请教下ofdm系统matlab仿真程序

基于量子奇异值估计方法的无线信道预测算法研究无线通信已经成为我们日常生活的重要组成部分，并且近年来取得了巨大的发展。然而，无线通信系统容易受到干扰、衰落和多径传播的影响，这会导致错误并降低系统性能，提高无线通信系统性能的一种方法是准确预测无线信道条件，准确的信道预测可以实现更好的资源分配、干扰抑制和信号处理算法，从而提高系统性能。

因此，已经提出了几种算法来应对这一挑战，包括量子奇异值估计(QSVE)方法。无线信道预测涉及根据过去的观察来估计无线信道的未来行为。无线信道通常被建模为可以用复值函数描述的时变和多径衰落信道。信道预测算法使用统计方法和数学模型来估计无线信道的未来行为。信道预测算法分为两类：基于模型的和数据驱动的。基于模型的算法使用数学模型来预测无线信道，而数据驱动算法使用机器学习技术来预测信道。

1、请教下OFDM 系统在matlab上的仿真程序!

CLC；clearallcloseallechoofftic% % ParameterDefinition % Fd1% symbol rate(1Hz)Fs1 * Fd；% numberofsamplepersymbolM4% symbol(0，3)Ndata1024的种类(范围);% alltransmitteddatasymbolsdata 64；% 64 datasymbolperframetoifftslen 128；% 128 length symbolforifftnsymndata/Sdata；% number of frames > nsymframegilen 144；% symbolwithgiiinsertiongilenslen gigi 16；% guardintervallength % %矢量初始化%Xzeros(Ndata，

在2、请问基于导频的 ofdm 系统中,信道估计估计的是什么?哪个参数?怎么估计…

ofdm的简单模型中，接受的yhx z，x为子信道信号，h为傅里叶变换后ofdm子信道对应的信道系数，由信号中传输前后训练比特的变化计算得出。信道估计估计的是信道的频率响应。举个简单的例子，yhx n，那么信道估计就是H .最简单的LS信道估计就是H y/XH N/X .更复杂的信道估计主要是为了降低噪声，使H估计更准确。

3、与cdma相比, ofdm有哪些优势

OFDM OFDM(正交频分复用)是一种正交频分复用技术。实际上，OFDM是一种MCM多载波调制。其主要思想是将信道分成若干个正交的子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，并调制在每个子信道上传输。在接收端利用相关技术可以分离正交信号，降低子信道间的相互干扰ICI。

而且由于每个子信道的带宽只是原信道带宽的一小部分，信道均衡变得相对容易。目前，大多数固定宽带无线接入设备厂商选择CDMA(码分多址)或OFDM(正交频分复用)作为点对多点(PMP)的关键技术，如比较CDMA和OFDM的频谱利用率、支持高速多媒体业务、系统容量和抗多径信道干扰等。